百亿独角兽降生背后星海图的“非共识”

　　2026年2月11日，，一家名为“星海图”的创业公司正在其略显低调的办公室内，完成了一笔脚以搅动整个机械人投资界的融资。融资名单可谓奢华。金鼎本钱、北汽产投、碧鸿投资等财产本钱躬身入局；正心谷本钱、前海等顶尖PE基金沉仓押注；毅峰本钱带来国际视野。更令人注目的是，凯辉、美团龙珠、今日本钱、襄禾本钱、高瓴创投五位老股东集体超额跟投，创下中国具身智能范畴“老股东比例取频次最高”的记实。星海图由此成为继宇树、智元、银河通用之后，行业第四只百亿独角兽，也是此中成立时间最短、估值攀升最快的一家。然而，取融资市场的强烈热闹构成明显对比的，是这家公司一贯的“低调”取“务实”。正在当晚举行的会中，合股人兼CFO罗天奇面临锋利提问，稀有识系统阐述了公司的“非共识”逻辑：不烧钱、不逃逐虚名、不快钱。这大概不只是一家公司的成长故事，更映照出中国硬科技创业正在本钱怒潮中的一次回归，以及具身智能这条万亿赛道正正在浮现的“中国式进化径”。“总说我们是‘百大哥店’，账上几十亿能花100年。”面临关于现金流丰裕程度的讥讽，罗天奇浅笑着回应。但他随即话锋一转，抛出一个正在当下略显“背叛”的概念。正在当前本钱催熟、规模至上的创投语境下，“效率”一词常常被覆没正在GMV、市占率、增速的喧哗中。而星海图选择将其置于计谋焦点，源于对行业素质的深刻认知。“具身智能的素质仍是AI行业，它遵照Scaling Law（规模）。”罗天奇注释道，“但今天，行业还处正在数据堆集的晚期。就像正在挪动互联网初期，宽带和智妙手机还不普及时，疯狂烧钱买用户是低效的。”他巧妙地将当下类比为“百团大和”晚期。“昔时美团能正在本钱严冬中胜出，不是由于钱烧得最猛，而是正在市场供给（商家、办事）尚未Ready时，连结了计谋定力，把钱花正在了刀刃上。当严冬到临、敌手失血时，美团账上丰裕的现金使其能以极高ROI篡夺市场。”星海图的选择，恰是如许一种“反周期”的沉着。2025年，星海图被不少称为头部公司中“花钱效率最高”的一家，即每投入一元研发资金，正在模子机能提拔上获得的报答最大。2026年，他们的方针是将这一效率劣势，完全为无可争议的手艺结果劣势。“本年，我们要成为中国具身智能模子的第一。为此，研发不设预算上限。”罗天奇的自傲，成立正在一种奇特的“资本不雅”上。正在马拉松的前一公里就耗尽体力的选手，没有资历谈论起点。手艺线的选择，是每家AI公司的线。当行业热议“世界模子”将若何性地赋能机械人时，星海图再次表示出其“非共识”的一面。“世界模子可能是多模态大厂的下一坐，但它不是创业公司该押注的从疆场。”罗天奇曲抒己见。他认为，世界模子逃求的是对物理世界的通用理解和模仿，是一个视角的“弘大叙事”，其研起事度和资本需求极有可能使其成为巨头的逛戏。星海图的谜底充满了工程思维的务实色彩：“具身智能，更像一个婴儿进修取世界互动的过程。婴儿不需要理解的物理定律，也能学会抓取、行走、交换。环节正在于，它通过感官和动做，成立了取世界交互的‘一般纪律’模子。”第一条是向上融合，善用巨人肩膀。积极集成取操纵谷歌Gemini、阿里通义千问等顶尖大厂已趋成熟的视觉-言语模子（VLM）。这部门能力担任“理解”取“推理”——识别场景、解析指令、规划步调。罗天奇认为，正在这方面“反复制轮子”是庞大的资本华侈。第二条是向下死磕，建牢焦点壁垒。坚持不懈地投入从零自从研发“视觉-言语-动做”端到端模子（VLA）。这是将“理解”为“精准动做节制”的环节，是机械人的“小脑”取“脊髓”。若何让机械臂以厘米级精度抓取分歧外形的零件？若何让挪动平台正在复杂中平稳避障？这些“施行”问题，是VLM无决的，必需通过海量实正在的物理交互数据来锻炼专属的VLA模子。“理解能够借力，施行必需亲为。”罗天奇总结道。这条被其内部称为“大脑-身体-基座”三位一体的手艺栈，形成了星海图差同化的焦点。既避免了正在根本大模子上取巨头的反面耗损和，又牢牢抓住了具身智能落地中最硬核、最切近物理世界的施行环节。数千台订单，客户笼盖从斯坦福、李飞飞团队到全球头部汽车制制商——星海图的贸易化成就单看似亮眼，但其内部的逃求却更为“苛刻”。罗天奇清晰地为公司的贸易化规定了“手艺鸿沟”。例如精度要求厘米级。速度要求达到人类操做速度的80%。成功率要求不变正在99%以上。良多To C的演示型机械人，或者简单的巡检、导览场景，容易出量，但它们要么对智能要求不高，要么容错率极低，都不是具身智能手艺最能阐扬价值的硬核地带。因而，星海图选择的，是诸如汽车制制线上的细密零部件搬运、聪慧物流仓库中的动态分拣、特定场景的最初一公里无人配送等场景。这些场景配合的特点是。反复性高、劳动力稠密、对不变性和精度有刚性需求，同时，单次使命失败的后果可控。“正在这些场景里，不需要逃求99。999%的完满。当我们的模子通过特定场景数据微调，将成功率从90%提拔到99%时，就曾经创制了庞大的经济价值。”罗天奇指出，每一个如许的细分场景，背后都对应着百万甚至万万量级的全球劳动力市场。手艺渗入率每提拔一个百分点，带来的都是万台级此外机械人出货量。这种聚焦出产力、深耕硬场景的策略，让星海图的营收布局异乎寻常。罗天奇透露，凡是被认为是从力的“高校取科研客户”，收入占比已降至30%以下，而且将持续下降。线%的收入从力来自于那些将机械人用于现实出产的“出产力开辟者”，他们可能是汽车厂的手艺团队，也可能是物流公司的从动化部分。这使得星海图卖的不只是机械人硬件，更是一套包含尺度本体、高质量场景数据、预锻炼模子和高效开辟东西链的出产力处理方案。其贸易模式远期是成为物理世界的AWS，将来按智能办事的挪用，或机械人的无效工做时长收费。跟着融资动静一同被关心的，还有公司结合创始人、首席科学家许华哲去职创业的动静。罗天奇对此的回应，展示了稀有的坦诚取款式。华哲正在公司一曲是“兼职”身份，其本职正在大学交叉消息研究院。二者的“敌对分炊”，源于敌手艺使用标的目的的分歧乐趣。华哲更巴望摸索To C、家庭化、糊口化的机械人使用，逃求手艺的“温度”取“感情价值”；而星海图的焦点团队，则基于敌手艺成熟度和工程风险的判断，决心正在将来3-5年All in正在工业取物流等出产力场景。正在罗天奇的伴侣圈中，不只祝愿这位创始人的新选择，还透露星海图曾经成为了他新公司的投资人。罗天奇暗示，两边将继续正在开辟者生态、产物试用等方面深度合做。这更像是一次生态内的无益分工，许华哲更无望成为星海图摸索C端可能性的前锋哨所。机械课堂认为，此次人事情动，反而凸显了星海图焦点团队的奇特基因，即稠密的“从动驾驶布景”。创始人团队多来自Waymo、Momenta等全球顶尖从动驾驶公司。罗天奇认为，这一布景外行业进入“深水区”后，行业上半场，比拼的是敌手艺趋向的前瞻和顶尖人才的吸引，科学家布景的团队有劣势。但进入下半场，当手艺原型需要走进实正在、复杂的工场和仓库时，比拼的就是大规模、高靠得住、低成本的产物化取交付能力。这就像从概念车到量产车，从动驾驶行业历经十余年，所堆集的关于传感器融合、系统不变性、corner case处置、大规模测数据闭环的经验，取具身智能正在复杂动态中实现靠得住功课的需求高度同构。这使得星海图正在工程化、交付节拍节制和质量把控上，具备了其他纯AI布景团队难以快速复制的“肌肉回忆”。这一基因也深刻影响了其本钱策略。本轮引入的北汽产投等财产本钱，不只是财政投资，更是深切营业协同的“计谋先遣队”。财产本钱带来的不只是资金，更是实正在的场景入口、共性的手艺难题和苛刻的验收尺度，这将无望加快星海图手艺正在现实工业场景中的淬炼取迭代。正在阐发中国何故能降生星海图如许的公司，并无望正在具身智能赛道引领全球时，有专家曾指出了焦点缘由，也就是家喻户晓的“硬件供应链劣势”。中国做为世界工场，正在电机、减速器、传感器等机械人焦点零部件的供应成本、迭代速度和定制化能力上，具有全球无可对比的劣势。这间接降低了机械人本体的制形成本和研发门槛。“同样采集一万小时高质量、多场景的机械人实操数据，我们的分析成本可能只要美国同业的十分之一。”他透露。这“成本差”源于多方面。更高效的工程团队、更矫捷的现场施行、以及更丰硕的财产使用场景供给。正在AI的Scaling Law下，数据规模取质量是模子机能的命门。十倍的成本劣势意味着，正在不异的本钱和时间投入下，中国公司能够获取十倍于美国同业的锻炼数据。这种劣势是指数级的，“硬件成本会跟着供应链成熟而逐步趋同，但数据获取取处置的成本效率，将形成持久、布局性的护城河。”罗天奇判断，这取中国正在挪动互联网时代依托复杂用户基数构成的“数据盈利”一脉相承，现在正正在硬科技范畴沉演。采访临近尾声，话题回归星海图的终极愿景。罗天奇沉申，公司的方针从来不是成为一家优良的“机械人产物公司”。“我们的，是建立物理世界的AI基座。”他阐释道，这基座由三块基石形成。别离是尺度化的硬件本体（如R1系列机械人平台），为智能供给最好的“身体”。尺度化的高质量数据集取东西链（如开源的星海图数据集和EDP开辟平台），降低数据获取取处置门槛。尺度化的预锻炼VLA根本模子及其微调东西，供给智能的“内核”。通过这三者的组合，星海图但愿赋能全球数百万的开辟者、集成商和终端企业。让前者能够像正在iOS或Android上开辟App一样，正在星海图的“基座”上，快速开辟出使用于千行百业的“物能体”（Physical Agent）——可能是会分拣包裹的机械人，也会是将来照顾白叟的家庭帮手。“我们相信，物能的将来生态将是百花齐放的，没有一个巨头能通吃所有场景。”罗天奇说，“而我们要做的，就是成为那片最肥饶的土壤，让百花得以发展。”正在本钱逃逐风口、创业故事奇不雅取速成的时代，星海图的成长叙事显得有些“平平”，以至“迟缓”。它不衬着“几个月行业”的奇不雅，不参取刷榜排名的逛戏，不逃逐短期容易变现却无帮于焦点能力建立的订单。它只是沿着一条本人认定的、合适手艺成长纪律和贸易素质的径，专注地打磨手艺、深耕场景、建立生态。这种“慢”，源于对纪律的卑沉，对持久的，以及对本身做为“根本设备”定位的深刻理解。百亿估值，对于这家公司而言，大概并非成功的勋章，而只是获得了下一阶段更角逐的入场券。具身智能的海潮正以史无前例的速度席卷全球。正在这条必定漫长的赛道上，中国公司正凭仗奇特的财产生态、工程人才和数据盈利，摸索一条异乎寻常的兴起之。星海图的故事，大概是这条径上一个清晰的注脚。实正的合作力，不正在于跑得最早或喊得最响，而正在于能否看得最远、扎得最深、走得最稳。